DawAPI 开发者中心
跟着这个教程,你可以轻松在自己的电脑上安装并使用 Claude Code、Gemini、Codex。
跟着这个教程,你可以轻松在自己的电脑上安装并使用 Claude Code、Gemini、Codex。
Claude Code 需要 Node.js 环境才能运行。
如果你安装了 Chocolatey 或 Scoop,可以使用命令行安装:
# 使用 Chocolatey
choco install nodejs
# 或使用 Scoop
scoop install nodejs
安装完成后,打开 PowerShell 或 CMD,输入以下命令:
node --version
npm --version
如果显示版本号,说明安装成功了!
打开 PowerShell 或 CMD,运行以下命令:
# 全局安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
这个命令会从 npm 官方仓库下载并安装最新版本的 Claude Code。
安装完成后,输入以下命令检查是否安装成功:
claude --version
如果显示版本号,恭喜你!Claude Code 已经成功安装了。
如果你想使用 Gemini 模型,可以安装 Gemini CLI:
# 全局安装 Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli
gemini --version
如果你想使用 OpenAI Codex,可以安装 Codex CLI:
# 全局安装 Codex
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version
为了让 Claude Code 连接到你的中转服务,需要设置两个环境变量:
在 PowerShell 中运行以下命令:
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://dawclaudecode.com"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-你的API密钥"
💡 记得将 "sk-你的API密钥" 替换为在上方 "API Keys" 标签页中创建的实际密钥。
在 PowerShell 中运行以下命令设置用户级环境变量:
# 设置用户级环境变量(永久生效)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://dawclaudecode.com", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "sk-你的API密钥", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
查看已设置的环境变量:
# 查看用户级环境变量
[System.Environment]::GetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
[System.Environment]::GetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
💡 设置后需要重新打开 PowerShell 窗口才能生效。
如果使用 VSCode 的 Claude 插件,需要在配置文件中进行设置:
配置文件位置:C:\Users\你的用户名\.claude\config.json
{
"primaryApiKey": "sk-你的API密钥"
}
设置完环境变量后,可以通过以下命令验证是否设置成功:
在 PowerShell 中验证:
echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL
echo $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
在 CMD 中验证:
echo %ANTHROPIC_BASE_URL%
echo %ANTHROPIC_AUTH_TOKEN%
预期输出示例:
https://dawclaudecode.com
sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxx
💡 如果输出为空或显示变量名本身,说明环境变量设置失败,请重新设置。
如果你使用 Gemini CLI,需要设置以下环境变量:
在 PowerShell 中运行以下命令:
$env:GOOGLE_GEMINI_BASE_URL = "https://dawclaudecode.com"
$env:GEMINI_API_KEY = "sk-你的API密钥"
$env:GEMINI_MODEL = "gemini-3-pro-preview"
💡 使用与 Claude Code 相同的 API 密钥即可。
⚠️ 如果 gemini-3-pro-preview 不可用,请将模型名称改为 gemini-2.5-pro
PowerShell 永久设置(用户级):
# 设置用户级环境变量(永久生效)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_GEMINI_BASE_URL", "https://dawclaudecode.com", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("GEMINI_API_KEY", "sk-你的API密钥", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("GEMINI_MODEL", "gemini-3-pro-preview", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
💡 设置后需要重新打开 PowerShell 窗口才能生效。
⚠️ 如果 gemini-3-pro-preview 不可用,请将模型名称改为 gemini-2.5-pro
验证 Gemini CLI 环境变量:
echo $env:GOOGLE_GEMINI_BASE_URL
echo $env:GEMINI_API_KEY
echo $env:GEMINI_MODEL
如果你使用支持 OpenAI API 的工具(如 Codex),需要配置以下文件:
在 ~/.codex/config.toml 文件开头添加以下配置:
model_provider = "daw"
model = "gpt-5.1-codex"
model_reasoning_effort = "high"
model_reasoning_summary = "detailed"
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"
network_access = true
preferred_auth_method = "apikey"
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[model_providers.daw]
name = "daw"
base_url = "https://dawclaudecode.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
env_key = "OPENAI_API_KEY"
[features]
web_search_request = true
然后,打开 ~/.codex/auth.json,配置你的 API 密钥:
{
"OPENAI_API_KEY": "sk-你的API密钥"
}
进入你的项目目录后,按需运行对应命令即可启动不同的助手:
# 进入项目
cd C:\path\to\your\project
claude
cd C:\path\to\your\project
gemini
cd C:\path\to\your\project
codex
跟着这个教程,你可以轻松在自己的电脑上安装并使用 Claude Code、Gemini、Codex。
Claude Code 需要 Node.js 环境才能运行。
如果你已经安装了 Homebrew,使用它安装 Node.js 会更方便:
# 更新 Homebrew
brew update
# 安装 Node.js
brew install node
安装完成后,打开 Terminal,输入以下命令:
node --version
npm --version
如果显示版本号,说明安装成功了!
打开 Terminal,运行以下命令:
# 全局安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
如果遇到权限问题,可以使用 sudo:
sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code
安装完成后,输入以下命令检查是否安装成功:
claude --version
如果显示版本号,恭喜你!Claude Code 已经成功安装了。
如果你想使用 Gemini 模型,可以安装 Gemini CLI:
# 全局安装 Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli
gemini --version
如果你想使用 OpenAI Codex,可以安装 Codex CLI:
# 全局安装 Codex
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version
为了让 Claude Code 连接到你的中转服务,需要设置两个环境变量:
在 Terminal 中运行以下命令:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的API密钥"
💡 记得将 "sk-你的API密钥" 替换为在上方 "API Keys" 标签页中创建的实际密钥。
编辑你的 shell 配置文件(根据你使用的 shell):
# 对于 zsh (默认)
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的API密钥"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
# 对于 bash
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"' >> ~/.bash_profile
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的API密钥"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
如果使用 VSCode 的 Claude 插件,需要在配置文件中进行设置:
配置文件位置:~/.claude/config.json
{
"primaryApiKey": "sk-你的API密钥"
}
echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
如果你使用 Gemini CLI,需要设置以下环境变量:
在 Terminal 中运行以下命令:
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"
export GEMINI_API_KEY="sk-你的API密钥"
export GEMINI_MODEL="gemini-3-pro-preview"
💡 使用与 Claude Code 相同的 API 密钥即可。
⚠️ 如果 gemini-3-pro-preview 不可用,请将模型名称改为 gemini-2.5-pro
永久设置方法:
# 对于 zsh (默认)
echo 'export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"' >> ~/.zshrc
echo 'export GEMINI_API_KEY="sk-你的API密钥"' >> ~/.zshrc
echo 'export GEMINI_MODEL="gemini-3-pro-preview"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
# 对于 bash
echo 'export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"' >> ~/.bash_profile
echo 'export GEMINI_API_KEY="sk-你的API密钥"' >> ~/.bash_profile
echo 'export GEMINI_MODEL="gemini-3-pro-preview"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
⚠️ 如果 gemini-3-pro-preview 不可用,请将上述命令中的模型名称改为 gemini-2.5-pro
验证 Gemini CLI 环境变量:
echo $GOOGLE_GEMINI_BASE_URL
echo $GEMINI_API_KEY
echo $GEMINI_MODEL
如果你使用支持 OpenAI API 的工具(如 Codex),需要配置以下文件:
在 ~/.codex/config.toml 文件开头添加以下配置:
model_provider = "daw"
model = "gpt-5.1-codex"
model_reasoning_effort = "high"
model_reasoning_summary = "detailed"
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"
network_access = true
preferred_auth_method = "apikey"
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[model_providers.daw]
name = "daw"
base_url = "https://dawclaudecode.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
env_key = "OPENAI_API_KEY"
[features]
web_search_request = true
然后,打开 ~/.codex/auth.json,配置你的 API 密钥:
{
"OPENAI_API_KEY": "sk-你的API密钥"
}
进入你的项目目录后,按需运行对应命令即可启动不同的助手:
# 进入项目
cd /path/to/your/project
claude
cd /path/to/your/project
gemini
cd /path/to/your/project
codex
跟着这个教程,你可以轻松在自己的电脑上安装并使用 Claude Code、Gemini、Codex。
Claude Code 需要 Node.js 环境才能运行。
# 添加 NodeSource 仓库
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
# 安装 Node.js
sudo apt-get install -y nodejs
虽然版本可能不是最新的,但对于基本使用已经足够:
# Ubuntu/Debian
sudo apt update
sudo apt install nodejs npm
# CentOS/RHEL/Fedora
sudo dnf install nodejs npm
安装完成后,打开终端,输入以下命令:
node --version
npm --version
如果显示版本号,说明安装成功了!
打开终端,运行以下命令:
# 全局安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
如果遇到权限问题,可以使用 sudo:
sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code
安装完成后,输入以下命令检查是否安装成功:
claude --version
如果显示版本号,恭喜你!Claude Code 已经成功安装了。
如果你想使用 Gemini 模型,可以安装 Gemini CLI:
# 全局安装 Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli
gemini --version
如果你想使用 OpenAI Codex,可以安装 Codex CLI:
# 全局安装 Codex
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version
为了让 Claude Code 连接到你的中转服务,需要设置两个环境变量:
在终端中运行以下命令:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的API密钥"
💡 记得将 "sk-你的API密钥" 替换为在上方 "API Keys" 标签页中创建的实际密钥。
编辑你的 shell 配置文件:
# 对于 bash (默认)
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的API密钥"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 对于 zsh
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的API密钥"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
如果使用 VSCode 的 Claude 插件,需要在配置文件中进行设置:
配置文件位置:~/.claude/config.json
{
"primaryApiKey": "sk-你的API密钥"
}
echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
如果你使用 Gemini CLI,需要设置以下环境变量:
在终端中运行以下命令:
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"
export GEMINI_API_KEY="sk-你的API密钥"
export GEMINI_MODEL="gemini-3-pro-preview"
💡 使用与 Claude Code 相同的 API 密钥即可。
⚠️ 如果 gemini-3-pro-preview 不可用,请将模型名称改为 gemini-2.5-pro
永久设置方法:
# 对于 bash (默认)
echo 'export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"' >> ~/.bashrc
echo 'export GEMINI_API_KEY="sk-你的API密钥"' >> ~/.bashrc
echo 'export GEMINI_MODEL="gemini-3-pro-preview"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 对于 zsh
echo 'export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://dawclaudecode.com"' >> ~/.zshrc
echo 'export GEMINI_API_KEY="sk-你的API密钥"' >> ~/.zshrc
echo 'export GEMINI_MODEL="gemini-3-pro-preview"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
⚠️ 如果 gemini-3-pro-preview 不可用,请将上述命令中的模型名称改为 gemini-2.5-pro
验证 Gemini CLI 环境变量:
echo $GOOGLE_GEMINI_BASE_URL
echo $GEMINI_API_KEY
echo $GEMINI_MODEL
如果你使用支持 OpenAI API 的工具(如 Codex),需要配置以下文件:
在 ~/.codex/config.toml 文件开头添加以下配置:
model_provider = "daw"
model = "gpt-5.1-codex"
model_reasoning_effort = "high"
model_reasoning_summary = "detailed"
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "danger-full-access"
network_access = true
preferred_auth_method = "apikey"
[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false
[model_providers.daw]
name = "daw"
base_url = "https://dawclaudecode.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
env_key = "OPENAI_API_KEY"
[features]
web_search_request = true
然后,打开 ~/.codex/auth.json,配置你的 API 密钥:
{
"OPENAI_API_KEY": "sk-你的API密钥"
}
进入你的项目目录后,按需运行对应命令即可启动不同的助手:
# 进入项目
cd /path/to/your/project
claude
cd /path/to/your/project
gemini
cd /path/to/your/project
codex